Featured in L’Opinion: Fair Patterns and the fight against deceptive design

We were recently featured in L’Opinion, in an article covering how Fair Patterns helps companies identify and correct deceptive design practices using AI.

You can read the original article here:
https://www.lopinion.fr/economie/fair-patterns-la-start-up-francaise-qui-deniche-les-pratiques-commerciales-trompeuses

English version

The article looks at the growing presence of dark patterns in digital interfaces.

These are design choices that push users toward certain actions. They can take many forms. Pre-ticked boxes, hard-to-find opt-outs, or messages that create a false sense of urgency. They rely on well-known cognitive biases and are now widely used across e-commerce and digital services.

What is changing today is the role of AI. Personalisation and generative tools make these practices easier to scale and harder to detect. Interfaces can adapt quickly, which makes the user experience more complex and sometimes more misleading.

At the same time, regulation is evolving. In Europe, authorities are increasing controls on these practices, and expectations around transparency are becoming clearer.

The article also highlights the approach taken by Fair Patterns. Our solution helps companies review their interfaces, detect potential issues, and understand the legal risks involved. It also provides concrete recommendations to improve design choices and move toward more transparent and user-friendly experiences.

We are seeing growing interest from companies that want to build more trustworthy products. Some are looking to reduce legal exposure. Others want to align their practices with their brand values or avoid being associated with misleading design.

Version française

L’article met en lumière la présence croissante des dark patterns dans les interfaces numériques.

Il s’agit de choix de conception qui orientent les utilisateurs vers certaines actions. Cela peut prendre différentes formes. Des cases pré-cochées, des options difficiles à refuser ou encore des messages qui créent un sentiment d’urgence. Ces pratiques s’appuient sur des biais cognitifs bien connus et sont largement utilisées dans le e-commerce et les services digitaux.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle change l’échelle du phénomène. La personnalisation et les outils génératifs permettent de déployer ces pratiques plus facilement et de les rendre plus difficiles à identifier. Les interfaces évoluent plus vite, ce qui complexifie l’expérience utilisateur.

En parallèle, le cadre réglementaire évolue. En Europe, les autorités renforcent les contrôles et les attentes en matière de transparence deviennent plus précises.

L’article présente également l’approche de Fair Patterns. Notre solution permet d’analyser des interfaces, de détecter des pratiques à risque et d’identifier les implications juridiques. Elle propose aussi des recommandations concrètes pour améliorer les parcours et aller vers des expériences plus claires et respectueuses des utilisateurs.

Nous observons un intérêt croissant de la part des entreprises. Certaines cherchent à limiter les risques juridiques. D’autres souhaitent aligner leurs pratiques avec leurs valeurs ou se différencier de modèles reposant sur des mécanismes trompeurs.

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